超越节省工时：为智能体自动化构建商业案例
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本文认为，仅关注节省工时的传统投资回报率（ROI）模型不足以证明代理式自动化投资的合理性，因为它们忽略了关键的价值驱动因素。作者提出了“代理价值模型”，从四个维度进行衡量：时间节省、异常处理、决策质量和变革韧性。与基于规则的机器人流程自动化（RPA）不同，代理具备判断力和适应性，能够处理复杂任务，因此需要从计算工时转向衡量经济成果，如降低错误成本和提升决策完整性。文章强调，释放出的产能必须重新部署或导致支出减少，才能对损益表产生实际影响，而非仅仅填补现有积压工作。Kitsa、dLocal 和 Genpact 的实际案例展示了这些维度在临床试验、支付合规和供应链风险中的应用。为了优先处理工作流程，文章建议采用基于任务复杂度和决策风险的矩阵，指导组织在 RPA、代理式自动化或人工监督之间做出选择。最后，文章建议将自动化作为具有明确终止规则和关键绩效指标（KPI）的项目组合来呈现，以争取管理层支持并确保实现可扩展的价值。
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