超越树木覆盖:绘制全球森林类型图
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Google DeepMind 与世界资源研究所(WRI)和国际应用系统分析研究所(IIASA)合作发布了森林类型学(ForTy)2020,这是一张全球地图,将每10米×10米的土地划分为六种不同的森林类型。该举措旨在克服传统树木覆盖图的局限性,区分天然林、人工林和农业用地,这对于实施《欧盟零毁林法案》等法规至关重要。该模型利用 AlphaEarth Foundations 嵌入技术来识别区分原始林与木材种植园或果树种植园的细微结构和季节性模式。在对超过9,000个经专家审核的站点进行验证时,其分类森林类型的准确率达到90%,区分森林与非森林区域的准确率达到95%。除了静态的2020年基线数据外,早期时间序列追踪了2017年至2025年的变化,揭示了诸如天然林被人工林取代等隐蔽的土地转换情况。通过提供概率评分而非二元标签,该工具允许用户根据特定的区域背景和监管需求调整分类。目前,这些数据已在 Google Earth Engine 上免费开放,以支持政府、企业和科学家建立无毁林的供应链。此次发布标志着人工智能在自然保护与环境监测领域的重要进展。
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