使用 Amazon Quick 整合结构化与非结构化数据
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本文介绍了 Amazon QuickSight Q 如何通过单一对话式 AI 界面，帮助组织将结构化与非结构化数据统一起来。该解决方案架构包含三层：数据层在知识库中对 S3 文档进行索引，并将 CSV 文件加载为增强数据集；名为 Spaces 的工作区层整合这些来源；代理层则同时查询这些数据。用户可以创建具有特定角色和沟通风格的自定义聊天代理，以便在与内部报告相同的对话中分析业务指标。本指南演示了如何在同一对话中从结构化数据中查询区域销售表现，并引用非结构化 PDF 中的战略重点。此外，代理还能通过自然语言提示生成格式化的工件，如 PowerPoint 演示文稿和 Excel 电子表格。安全性通过最小权限访问控制、文档级 ACL 以及内置的 AI 内容安全护栏来维持。最后，该指南介绍了如何基于权限与团队成员共享代理，并提供清理资源以避免持续费用的说明。
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