在 Amazon Bedrock AgentCore 运行时实例上构建多智能体音乐制作流水线
aws ·
本文演示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 实例构建多智能体音乐制作流水线,该实例在 AWS 托管的 EC2 基础设施上支持持久化、长运行的工作流。与仅限八小时会话的无服务器 MicroVM 不同,Runtime 实例允许智能体在长达 14 天的时间内协作,并共享 GPU 访问权限和持久化存储。教程介绍了一个由三个智能体组成的系统:一个使用 NVIDIA L4 GPU 上的生成模型生成音频的作曲智能体,一个应用信号处理的交付智能体,以及一个筛查输出质量和相似性问题的合规性智能体。通过带有共享会话 ID 调用这些智能体,它们被定位在同一实例上,从而能够无缝共享文件和上下文。该架构支持将智能体作为容器镜像或代码归档包独立部署,使不同团队能够在不中断整个工作流的情况下更新其组件。重点突出的功能包括多日持久性、混合类型的工件,以及通过 Amazon EBS 卷保持状态的同时空闲实例以节省成本的能力。这种方法为需要持续计算资源和智能体间通信的复杂、协作式 AI 任务提供了可扩展的解决方案。
aws