使用Denodo和Amazon Bedrock AgentCore在AWS上构建面向智能体AI的语义层
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本文详细介绍了在 AWS 上使用 Denodo Platform 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层的过程。该方案在之前的客户全景(Customer 360)模式基础上,结合了本地部署的 PostgreSQL 数据库以及 Amazon Aurora 和 Amazon Redshift。解决方案利用 Denodo Virtual DataPort 将这些异构数据源整合为一个统一的视图,而无需移动数据。托管在 AgentCore 上的智能体通过模型上下文协议(MCP)查询该语义层,并通过身份传播确保安全的基于角色的访问控制。全局安全策略在查询时执行行级和列级过滤,从而保护个人身份信息(PII)等敏感信息。该架构支持两种部署选项:完全托管的 Denodo Agora 或在 EC2 和 EKS 上自行管理的安装。这种方法使基础模型能够基于业务定义的指标进行推理,而非原始架构,从而提高了准确性和治理水平。
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