在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建智能体 AI 平台
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本文详细介绍了基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的企业级智能体 AI 平台的架构与实现，旨在解决扩展智能体部署时常见的瓶颈问题。文章倡导采用联邦化运营模式，即由中央平台团队提供受管服务，而领域特定的工作流团队则保留对其智能体和数据的控制权。该解决方案通过专用的推理网关和工具网关，对模型访问、工具调用及身份实施严格管控，以执行安全护栏和最小权限策略。关键架构组件包括用于治理的平台控制平面，以及确保各团队隔离性和独立生命周期管理的可重复工作流单元模式。安全性通过纵深防御策略维持，包括使用短期凭证、范围受限的 IAM 角色以及在多账户环境中的全面审计追踪。部署流程利用 CI/CD 管道，并设置自动化评估关卡，在将智能体推向生产环境之前测试其功能成功率和安全拒绝情况。这种方法使组织能够在不造成开发集中式瓶颈的情况下，实现一致的治理、成本归因和操作可见性。
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