使用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 驱动的合同智能平台
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本文详细介绍了基于 AWS 构建的 AI 驱动合同智能平台的架构,旨在解决标准检索增强生成(RAG)在处理大规模数据聚合时的局限性。该系统利用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents,通过双模型验证方法从 PDF 合同中提取关键字段:使用 Claude Sonnet 进行提取,并由 Claude Haiku 进行独立验证。为解决签名检测中的不一致问题,流水线采用 Amazon Textract 作为确定性裁决者,从而确保比仅依赖语言模型更高的准确性。提取的结构化数据存储在 Amazon Aurora PostgreSQL 中,支持语义搜索无法执行的精确数学查询。用户通过 React Web 应用程序与平台交互,其中嵌入了 Amazon QuickSight 仪表板,并配备了由 Amazon Q 提供支持的天然语言聊天代理。这一统一界面使利益相关者能够无缝查询整个投资组合的汇总数据和特定文档详情。该无服务器设计以较低的变动成本快速处理合同,主要成本来自分析许可而非推理费用。关键要点强调:为聚合任务提取数据、使用独立模型验证结果,以及利用确定性服务实现视觉或数值精度。
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