构建对AI代理的信任:使用Amazon Bedrock AgentCore的生产就绪评估框架
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本文详细介绍了由 AWS 开发的面向生产环境的 AI 智能体评估框架,旨在确保企业环境中的信任与可靠性。作者重点解决了“软性故障”这一关键挑战,即智能体可能提供流畅但错误的答案,从而损害用户关系和商业决策。为此,他们利用 Amazon Bedrock AgentCore 实施了一个包含九个阶段的持续质量闭环,涵盖从初始定义到实时监控的全过程。关键阶段包括建立黄金数据集、运行 CI/CD 回归门禁、针对静默漂移进行金丝雀测试,以及执行针对对抗性攻击的安全护栏。该框架结合确定性检查和基于大语言模型的裁判评估器,在工具、智能体及多智能体层面衡量准确性、依据性和幻觉率。通过将评估集成到 CloudWatch 和 Quick 仪表板中,团队将平均检测时间从数周缩短至不到四小时。最终,该方法将评估视为智能体的操作系统,通过自动化反馈循环实现自动防御和持续改进。
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