Deepslate获得770万欧元种子轮融资,用于构建欧洲语音到语音AI模型
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总部位于德国特普林的人工智能模型实验室Deepslate已筹集770万欧元种子轮融资,用于开发欧洲语音到语音的AI模型。该轮投资由42CAP领投,Alstin Capital、SIVentures及多位商业天使投资人跟投。与传统系统先将语音转换为文本不同,Deepslate采用端到端方法直接处理口语,从而在保留语调、强调和方言的同时降低延迟。截至2026年9月,该公司称其技术在独立基准测试中实现了创纪录的440毫秒响应时间。此外,该系统在CoVoST2对比评测中取得了欧洲语言的最佳错误率,并已在保险公司和呼叫中心投入生产使用。数据主权是其客户的核心要求,确保所有托管服务均在欧盟境内进行,并提供自托管选项。新募集的资金将用于扩大模型训练、开展涵盖方言和人名的德语数据项目,以及推动销售和基础设施增长。
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