使用Agentforce和AWS扩展公共部门智能
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本文概述了一种技术架构,将 Amazon Bedrock Data Automation 与 Salesforce Agentforce 集成,以处理公共部门的非结构化证据。通过利用模型上下文协议(MCP),该系统将存储在 Amazon S3 中的原始媒体文件转化为结构化的、可操作的洞察。当上传证据时,基于事件驱动的 AWS Lambda 函数会触发 Bedrock Data Automation,根据文件类型提取文本、转录内容和摘要。这些处理后的结果随后通过运行在 AWS Lambda 上的 MCP 服务器向 Salesforce 用户开放。代理可以在 Salesforce 控制台中通过自然语言查询这些数据,从而无需人工审查或切换系统。该解决方案强调模块化,允许各机构将其模式适应于各种工作流程,例如许可证处理或合规性审查。安全方面的考虑包括实施 Amazon Bedrock Guardrails 以减轻间接提示注入等风险,并确保遵循最小权限访问原则。
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