生产级AI代理的上下文工程四层架构：Deep Insight在代码中的实践
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本文概述了一个面向生产环境AI智能体的四层上下文工程框架，并通过基于AWS构建的Deep Insight多智能体数据分析系统进行了演示。第一层通过为专用智能体分配独立的上下文窗口，并仅通过共享状态字典传递压缩摘要来实现上下文隔离。第二层使用严格的基于提示的输出令牌预算以及要求脚本不依赖先前变量的自包含代码理念，来控制上下文流入。第三层将大量内容外部化至文件系统，利用“写入并执行”工具使上下文令牌减少约95%，并按需加载技能以使系统提示词缩减97%。第四层通过验证者（Validators）和审计员（Auditors）等验证智能体，以及用于处理上下文溢出的总结式对话管理器（SummarizingConversationManager）等保障措施来确保质量。这些技术共同防止了上下文窗口耗尽，降低了成本，并在复杂、长周期的任务中保持了准确性。该方法利用Strands Agents SDK和Amazon Bedrock AgentCore的功能高效地实施了这些实践。
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