从门户跳转至即时回答:HEMA 利用 MCP 和 Amazon Bedrock 的旅程
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拥有百年历史的荷兰零售商HEMA用HAL取代了碎片化的内部知识检索系统。HAL是基于Amazon Bedrock AgentCore和模型上下文协议(MCP)构建的AI助手。此前,工程师在查找流程或基础设施信息时,不得不在相互隔离的维基和目录之间“门户跳转”,效率低下。HAL通过语义搜索和基于OpenAPI规范的实时API集成,将这些数据整合为一个受治理的单一事实来源。该方案利用MCP直接在IDE和聊天应用程序等日常工具中提供即时答案,无需为每个工具开发定制集成。安全性依托Microsoft Entra ID,并通过专门的认证代理使外部客户端能够访问系统,而无需暴露AWS凭证。HAL最初作为独立的网络聊天应用部署,随后扩展至支持多种兼容MCP的客户端,服务于开发人员、产品负责人和业务分析师。这一只读知识层已被证明行之有效,为未来HAL执行资源调配等操作任务的行动层奠定了基础。
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