Google DeepMind利用卫星数据和人工智能创建全球森林地图
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谷歌DeepMind与世界资源研究所合作开发了ForTy，这是一项基于人工智能的全球地图，以10米分辨率将土地覆盖划分为六类与森林相关的类别。该系统利用AlphaEarth Foundations，通过分析生长周期和收获模式而非仅依赖视觉外观，来区分原始森林、人工林和经济林作物。该项目旨在为欧盟《零毁林产品法规》提供可靠的2020年基准数据，帮助企业评估供应链中的毁林风险。尽管该地图整体准确率达到90.2%，但在特定类别上表现不佳，仅能正确识别约一半的经济林作物和人工林。在与欧洲委员会现有地图的对比测试中，ForTy在相同数据集上表现更优。研究人员指出存在显著的区域性误差，例如高估亚洲的原始森林面积，并因疏林地而遗漏了非洲的大片区域。该数据集和代码以CC BY 4.0许可免费开放，以支持更广泛的环境监测倡议。
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