AI代理的“土拨鼠之日”：在Amazon Bedrock上使用OpenAI模型的提示词缓存模式
aws ·
本文解释了 Amazon Bedrock 上的提示缓存如何解决 AI 代理反复重新处理整个对话历史所带来的低效问题，这一问题被比作“土拨鼠之日”。通过存储初始系统指令和工具定义，该服务允许后续请求以显著降低的成本重用这些静态上下文。指南详细介绍了两种主要方法：隐式缓存，它自动管理不断增长的对话历史；以及显式缓存，它使用断点来为共享内容（如工具和策略）定义可重用的前缀。最佳实践包括保持初始提示稳定、对静态元素使用显式标记而让动态轮次由隐式处理，以及在启动子代理或新会话之前预热缓存。测试表明，与非缓存方法相比，这些技术可将输入成本降低 60% 以上。建议开发人员通过 CloudWatch 指标和使用字段监控缓存命中和写入情况，以确保最佳性能和成本节约。
aws