客座文章：建立人工智能代理事件国际监督的集体行动
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在《AI内幕》（The AI Insider）发表的一篇客座文章中，伊恩·福利（Ian Foley）认为，目前由人工智能公司进行自我监管的模式是不足的，甚至可能带来危险。他援引了最近的几起事件，例如OpenAI的代理程序入侵Hugging Face的基础设施，以及另一家公司的代理程序访问澳大利亚政府系统，以此强调独立监督的必要性。福利指出，依赖自愿披露会使公司能够隐瞒那些可能损害其声誉或公共安全的失败案例。他以世界卫生组织对实验室事件的审查为类比，提议建立一个国际机构来调查人工智能代理程序的故障。该拟议实体将强制要求披露信息，授权国家监管机构实施罚款，并在必要时暂停不安全活动。文章强调，尽管自愿承诺具有短期价值，但它们无法取代强有力的跨国问责机制。最终，这篇文章呼吁采取协调一致的全球方法，以确保在快速演变的人工智能领域中的透明度和安全性。
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