拜耳作物科学如何利用Amazon Bedrock AgentCore和AWS统一运营构建智能决策引擎
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拜耳作物科学开发了智能体决策引擎(ADE),旨在通过为植物育种数据提供自然语言界面,简化对连接决策引擎(CDE)的访问。ADE 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建,采用多智能体架构:一个主管智能体将查询路由至专门负责从各类运营系统中检索上下文的智能体。该方法使用户无需手动浏览复杂的日志或仪表板,即可诊断工作流故障并理解模型输出。该系统成功解决了约 80% 的用户问题,无需工程师干预,显著缩短了故障排除时间。关键设计决策包括将编排状态外置到 DynamoDB、分离身份边界以及限定工具目录以优化令牌使用。AWS Unified Operations 团队提供了技术指导,确保系统在上线前具备强大的可观测性、成本归因和安全就绪能力。目前,ADE 已服务于超过 100 名用户,在维持对底层分析平台严格治理的同时,提升了研发效率。
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