Deepgram如何利用AWS Trainium优化大规模语音AI | AI Archive

Deepgram已成功将其Nova-3语音转文本模型针对AWS Trainium2硬件进行优化,以提升大规模推理效率。通过与AWS前瞻性部署工程团队合作,该公司将基于PyTorch的模型移植到Neuron软件栈,并利用TorchNeuron进行编译。优化过程包括用NKI库中的融合内核替换标准层,并使用Neuron Explorer和NAD工具进行手动内核调优。为最大化吞吐量,Deepgram实现了一个数据并行的Rust运行时,消除了Py

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