MoEngage如何利用AgentCore Gateway将400多个API转化为智能体工具
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MoEngage 利用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，成功将超过 400 个内部 REST API 集成到 AI 智能体工具中，解决了安全性和可扩展性方面的重大挑战。该公司摒弃了为每个团队部署独立模型上下文协议（MCP）服务器的传统做法，因为那将在七个 AWS 区域中需要广泛的网络配置和维护。相反，他们确立了一项原则：产品团队提供 OpenAPI 规范，而 AI 平台团队端到端管理 MCP 层。该架构确保私有 API 保留在虚拟私有云内，不暴露公共端点，并将身份上下文与大型语言模型隔离开来。通过利用 Cedar 策略进行服务器端授权，MoEngage 在序列化之前按智能体过滤工具可见性，从而防止因大型目录导致的上下文窗口溢出。该方案还采用语义搜索，使智能体能够根据意图而非名称发现工具，降低了 API 更新期间的脆弱性。这种集中式方法节省了估计六个月的工程工作量，并将新 API 的接入时间从数天缩短至数小时。
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