如何在不重建的情况下向遗留软件添加人工智能
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文章主张企业应避免以高昂的成本和风险重写遗留软件来引入人工智能，而是建议将AI作为外部层叠加在现有系统之上，在不替换核心模块的前提下增强系统功能。这种方法既保留了数十年来嵌入的业务逻辑和合规性，又利用了稳定的数据基础。开发者被鼓励采用四种特定的集成模式：API中间件层、检索增强生成（RAG）、事件驱动集成以及绞杀者图（Strangler Fig）模式。这些方法允许AI通过定义的操作或单独索引数据，安全地与遗留数据库进行交互。文中警告不要立即向AI模型授予写入权限，建议先从只读用例入手，以建立信任并验证准确性。此外，组织必须为持续运营的开销（如令牌使用和模型重新训练）预留预算，以防止性能下降。最终，在遗留基础设施之上添加AI，能将积累的数据转化为竞争优势，而非迁移负担。
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