推出 Falcon ASR
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技术创新研究所（TII）推出了Falcon-ASR，这是一个拥有16亿参数的语音识别模型，主要面向阿拉伯语，并特别关注阿联酋方言。该模型在阿布扎比的TII开发完成，仅凭一套权重即可支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语，无需使用语言标识符。在与Open Universal Arabic ASR排行榜的对比评估中，Falcon-ASR的平均词错误率（WER）为20.92%，优于此前发布的最佳结果23.17%。在阿联酋语音的内部测试中，其WER为22.73%，在包括Qwen3-Omni和Audar-ASR-V1-Turbo在内的同类系统中实现了最低的错误率。训练数据涵盖了背景噪音、重叠语音和电话效应等多种录音条件，以增强其在现实世界中的适用性。此外，该模型可为转录内容提供单词级时间戳，并在英语基准测试中表现出色，平均WER为5.74%。用户目前可以通过Hugging Face Demo Space试用该模型，未来计划开放API访问并提供原生应用程序。
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