微软Decision-1模型加入快速增长的AI决策模型竞赛
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微软凭借新推出的Decision-1系统正式进入迅速扩张的AI决策模型市场。该模型基于Qwen3.5-9B架构构建,专为快速分类、评估和路由任务进行了优化。根据微软在涉及近15万道问题的36个基准测试中的内部测试结果,Decision-1准确率达到83.5%。公司强调,该模型的延迟仅为85毫秒,速度比其最接近的竞争对手H2O-Lightning-4B快2.5倍。此次发布使微软与OpenAI和Cloudflare等其他主要厂商一同跻身提供快速结构化决策能力的竞争行列。尽管Jev今年早些时候率先引领了这一趋势,但开源小型语言模型正在迅速适应并超越早期实现。目前,Decision-1可通过Microsoft Foundry和OpenRouter访问,并提供具有竞争力的定价及免费输出令牌。
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