Muse Spark Open:Meta在开源权重模型竞赛中对Qwen、GLM和Kimi的回应
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Meta发布了Muse Spark Open,这是一个开源权重AI模型,旨在在可访问的大型语言模型快速演进的格局中与Qwen、GLM和Kimi竞争。该模型拥有8160亿参数,其中420亿为活跃参数,支持包括文本、图像、视频和音频在内的多模态输入,上下文窗口长达一百万个token。Meta声称它是目前最强大的美国本土开源权重模型,在JobBench和MCP-Atlas等基准测试中,尤其在代理任务、知识推理和多模态能力方面表现突出。尽管具备这些优势,该模型仍落后于Meta自家的付费版Muse Wonder Full系列,并在特定编码基准测试中对竞争对手的表现参差不齐。模型权重已在Hugging Face平台开放下载,并针对Apple M5 Ultra硬件进行了优化,特别适用于配备大统一内存的Mac Studio运行。虽然许可证允许免费使用,但要求必须标注来源;年收入超过2000万美元的商业提供商若要将该模型作为API服务提供,则需另行达成协议。
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