英伟达与半导体巨头推进AI在芯片设计与制造中的应用,助力定义AI的晶圆厂
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NVIDIA宣布,半导体行业领导者正在采用其CUDA-X库,以推进AI定义晶圆厂(AI-defined fabs)的发展,这类工厂利用人工智能优化芯片制造流程。该公司推出了cuPotential这一新库,通过帮助AI代理模拟分子相互作用,加速原子级仿真,在早期测试中实现了2至3倍的速度提升。其他关键工具包括用于3D数据处理的NanoVDB和用于图像分析的NPP,这些工具帮助Lam Research和KLA等合作伙伴显著加快了仿真和检测工作流程。Synopsys、Cadence、Applied Materials和Siemens等主要行业参与者正在整合这些技术,以自动化工程任务、提高良率并缩短设计时间。例如,Synopsys报告称某些仿真的速度提升了高达30倍,而Lam Research预计利用NanoVDB将使晶圆蚀刻建模速度加快30倍。随着对先进芯片需求的上升,这些进展使制造商能够更有效地预测工艺行为并管理复杂性。NVIDIA旨在通过这些加速计算解决方案,支持行业向完全自主的半导体工程转型。
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