NVIDIA Cosmos 开放新工具以训练、评估和部署世界模型
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NVIDIA 对其 Cosmos 平台进行了扩展,推出了旨在加速物理 AI 系统世界模型训练、评估和部署的新工具。此次更新引入了 Cosmos Data Factory 蓝图,可协助大规模策展、标注和增强多模态数据,并应用于自动驾驶汽车和工业检测等领域。保时捷(Porsche)和 ANYbotics 等公司已在利用这些工具减少实地测试需求,并在合成异常数据上训练机器人。开发者现可使用 Cosmos 框架适配 GR00T 和 QWEN 等开源模型,该框架支持微调、蒸馏和量化以优化性能。全新的 Cosmos 3 Nano 模型允许研究人员在不损失精度的情况下将大型推理模型蒸馏为更小的变体,从而促进更快的部署。此外,更新的 NIM 微服务可将推理速度提升高达两倍,增强了实时视频分析能力。这些进展使 ADNOC 等组织能够通过结合合成数据生成与智能体平台,更高效地检测安全隐患。
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