NVIDIA Kumo Forecast 将预训练时间序列表示与历史模式检索及可解释性相结合 | AI Archive

英伟达推出了Kumo Forecast,这是一种多元时间序列预测模型,此前名为NV-Tesseract Forecasting。该模型基于拥有约3.4亿参数的MOMENT-1-large Transformer主干网络构建,将预训练表示与可训练的预测头相结合。它具备独特的领域感知表示与检索(DARR)模式,通过最近邻方法将从历史数据中检索到的模式与直接预测结果相融合。该库提供以DataFrame为核心的API,并支持可配置的预测步长,包

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