英伟达Kumo Relational无需训练即可在关系数据上超越监督机器学习 | AI Archive

NVIDIA推出了Kumo Relational,这是一种预训练的基础模型,旨在无需针对特定任务进行训练或特征工程的情况下,直接在企业的关系型数据库上进行预测。该模型利用上下文学习(最多支持10,000个历史示例),在尊重外键和时间戳等数据库结构的同时,通过单次前向传播对流失、需求或欺诈等结果进行预测。在41项任务的基准测试中,Kumo Relational的表现优于监督机器学习模型,包括专家设计的梯度提升树和AutoGluon集成模型

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