英伟达开源Flora，使机器人视频标注成本比GPT-6 Astra低125倍
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英伟达开源了Flora，这是一款旨在大幅降低机器人训练视频标注成本的数据引擎。该系统利用三个经过微调的Qwen3.5模型来分割动作、生成描述并评估任务完成情况，涵盖了机器人学习所需的所有必要标注类型。英伟达声称，与使用GPT-6 Astra相比，Flora的成本最高可降低125倍，估算成本为每小时0.72美元，而GPT-6 Astra则为88.50美元。尽管Flora在检测动作边界和识别中途错误方面表现优于竞争对手，但在纯文本描述的准确性上略逊于Gemini 3.8 Flash等竞品。该工具已集成到英伟达GR00T模型的训练流程中，每天处理海量视频数据。此次发布支持英伟达通过提供廉价且高质量的训练数据来主导机器人价值链的更广泛战略。通过提供商业服务的开源替代方案，英伟达旨在将开发者保留在其硬件生态系统内。
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