从数据中心到桌面:英伟达以最高效率的Super VL和Bolt模型扩展Nemotron家族
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NVIDIA通过发布三款专为跨硬件层级智能体工作流设计的新开源模型,扩展了其Nemotron系列。旗舰级Nemotron 3.5 Super VL拥有1200亿参数,提供前沿级别的准确率,且速度比同类竞品快五倍,适用于高吞吐量企业任务。此外还有两款针对边缘优化的Bolt模型:74B-A9B变体可适配24GB内存的本地RTX系统,而E4B变体则面向Jetson等4GB设备,用于对话式智能体。这些发布使组织能够在本地部署专用智能体,确保数据隐私与安全,无需依赖云基础设施。包括Scale AI、Atlassian和Salesforce在内的数十家公司已针对金融、网络安全和工程等特定行业用例对Super VL进行定制。这些模型支持多模态输入,使智能体能够在单一系统上下文中处理文本、图表和PDF文件。NVIDIA通过NeMo提供开放权重、数据集和训练配方,支持广泛的后期训练定制。Super VL和Bolt 74B-A9B现已可用,较小的Bolt E4B将于10月23日推出。
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