OpenAI表示GPT-6在处理COBOL和Fortran等遗留编程语言方面表现更佳
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OpenAI宣布，其最新GPT-6模型在COBOL、Fortran和Visual Basic等遗留编程语言方面的熟练度有了显著提升。这些较旧的语言对全球基础设施至关重要，IBM估计COBOL支持着大多数ATM交易和在线银行系统。为了衡量这一进展，OpenAI开发了两项评估基准：MultiLangBench和一项COBOL迁移基准测试。在要求从头构建数据库引擎的MultiLangBench中，GPT-6 Astra在20种语言上的平均通过率达到87.4%，远高于GPT-5.6 Terra的38%。新款GPT-6 Luna模型的得分为40.3%，但其成本远低于前代产品。在涉及将代码翻译为Python或Rust等现代语言的COBOL迁移测试中，GPT-6.1 Sol以较低的推理努力达到了86.6%的准确率。进一步增加GPT-6.1 Sol的推理努力可将其准确率提升至97.9%，显示出相比以往版本的巨大飞跃。
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