OpenMobile-2证明开源智能手机代理可以媲美专有模型
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南京大学与商汤科技的研究人员发布了OpenMobile-2，这是一款开源AI智能手机代理，其性能可与专有模型相媲美。该项目采用两个基于Qwen的模型，参数量分别为90亿和270亿，并在包含超过110个应用程序的模拟环境中进行训练。研究的一个关键发现是，在多个应用上的训练多样性比单纯增加数据量更能显著提升在未见过应用上的成功率。在真实的Android设备上，较大模型在SPA-Bench上取得了59.6分的成绩，这是开源模型中的最高得分。训练设置涉及重建流行的中文及全球应用，以便在不需登录或购买的情况下进行安全、可重复的练习。此外，这些代理被训练为在有直接命令可用时使用它们，从而跳过复杂的菜单导航并以更少的步骤完成任务。虽然强化学习带来了一些益处，但主要的提升来自于将屏幕操作与应用暴露的工具相结合的混合方法。这项工作表明，通过创新的训练方法，开源代理能够有效与谷歌Gemini等封闭系统竞争。
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