Palette：教小模型按照你的设计语言构建幻灯片
huggingface ·
IBM Research 推出了 Palette，这是一个微调拥有 200 亿参数的开源模型的系统，旨在生成符合特定企业设计语言的幻灯片演示文稿。为解决小模型在处理复杂布局几何结构和编辑决策方面的局限性，该方法将任务拆分为两个角色：一位负责创建结构化 JSON 简报的“设计师”，以及一位负责生成演示文稿代码的“程序员”。训练数据由大型教师模型合成，并融入反事实推理，以教导模型为何在多种设计选择中采用某一种。用户可以通过用方括号括起来的自然英语指令来引导输出，从而对图表或时间线等元素实现精确控制。一个关键组件是检查与修复机制（check-and-repair harness），它会验证每张生成的幻灯片是否存在重叠或溢出问题，并在不降低质量的前提下自动修复错误。在 PresentBench 评估中，Palette 在经济和教育领域排名第一，在三个测量类别中总体排名第二。这种方法使组织能够在保持对机密内容所有权的同时，实现可与前沿 AI 系统相媲美的视觉一致性。
huggingface