使用Amazon Bedrock知识库以自然语言查询理赔申请
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本文介绍了一种使用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 构建理赔助手的技术指南,用于查询非结构化保险文档。该解决方案通过采用检索增强生成(RAG)技术提供带有引用、自然语言形式的回答,以应对理赔数据分散的挑战。关键组件包括将来自 Amazon S3 的 PDF 和 Word 文件摄取到托管知识库中,并配合元数据旁车(sidecars)以实现过滤功能。系统利用 AgenticRetrieveStream API,通过迭代子查询处理多部分问题和对话历史。安全性和准确性则通过用于访问控制的元数据过滤器以及用于上下文基础的 Amazon Bedrock Guardrails 来保障。在合成数据上的性能指标显示,在各种理赔场景下均具有高检索召回率和一致的引用生成能力。
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