Recursive 展示其由 AI 驱动的研究流程的首个成果 Flint
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AI初创公司Recursive发布了Flint,这是其首个专为编程任务设计的语言模型,主要由内部AI系统“Eureka Machine”开发。该自动化研究流程几乎涵盖了开发的每个环节,包括提出构想、测试架构和优化性能。Flint是一个混合专家(MoE)模型,总参数量为400亿,但每个令牌仅激活25亿参数,旨在Apple和Nvidia硬件上实现快速本地执行。该公司声称,Flint在同类稀疏模型中领跑编码基准测试,且运行速度显著快于同等规模的稠密模型。该模型支持高达512,000个令牌的上下文窗口,并在Hugging Face上以Apache 2.0许可证开源。Recursive希望利用这种方法构建具备自主自我改进能力的AI系统,尽管专家指出,完全的递归式自我改进尚未得到证实。虽然Anthropic和OpenAI等其他实验室也在其研究管线中使用AI,但在重大决策中,人类监督仍然发挥着关键作用。
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