Reflection推出Beam开源权重AI模型,以更低算力成本挑战中国模型
techcrunch ·
Reflection AI 正式推出 Beam,这是其首款前沿开源权重模型,旨在与 DeepSeek 和 Qwen 等中国领先替代方案竞争。该公司声称,Beam 在高级推理基准测试中的表现与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当,同时使用的推理计算量仅为后者的三分之一到四分之一。这款拥有 5010 亿参数的混合专家(MoE)模型专为推理、编码和智能体任务训练,其 token 成本仅为竞争对手的一小部分。尽管这些性能声明尚未得到独立验证,但 Reflection 将 Beam 定位为面向企业和开发人员的具有成本效益的替代方案。该公司旨在挑战包括 OpenAI 在内的封闭实验室,以及 Mistral 和 Meta 等其他西方开源参与者。为支持这一雄心勃勃的目标,Reflection 通过与 SpaceX 和 Nebius 达成协议,获得了至 2029 年超过 70 亿美元的算力资源。该公司计划在本月下旬通过超大规模云服务商和开源库发布 Beam 的权重和技术细节。
techcrunch