Reflection的Beam成为在中国以外构建的最强大开源权重模型
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AI初创公司Reflection宣布推出Beam,这是其首款专为编码和推理设计、注重计算效率的开源权重模型。该混合专家(MoE)模型包含5010亿个参数,但每个令牌仅激活230亿个,使其在性能上能够匹敌GLM 5.2,同时计算资源消耗仅为后者的三分之一到四分之一。Beam使用10,500块Nvidia GPU训练了四周,在智能体任务和软件工程基准测试中表现出强大能力。值得注意的是,尽管未针对这些任务进行专门训练,该模型在强化学习过程中展现出了如网页浏览等涌现能力。Reflection还开发了一个独立的安全与对齐模型,以确保事实准确性和对硬性规则的遵守。由前DeepMind研究人员创立并获得大量资金支持的Reflection公司将Beam定位为比Qwen和DeepSeek等中国模型更具成本效益的西方替代方案。Beam将于本月晚些时候在完成最终安全测试后以Apache 2.0许可证发布。
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