研究人员将LeCun的JEPA AI扩展为适用于从物理到生物学的通用世界模型
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研究人员将 Yann LeCun 的 JEPA 架构扩展为一种通用模型 JEPA-Anything,使其能够应用于物理、生物和机器人学等多个领域。与标准版本将预测结果汇聚为单一输出不同,新方法将未来状态分解为多个部分预测,由独立模块处理以捕捉不同的模式。团队在动态系统中展示了显著改进:在简化环境中预测误差降低了 35%,在流体动力学基准测试中误差几乎减半。在生物应用方面,该模型通过分析基因活性和蛋白质水平,确定了一种结合 IL-18 与 CD73 阻断剂的有前景的肝癌治疗候选方案。对类器官和小鼠的实验证实,这种组合比单独使用任一成分更能有效杀死肿瘤细胞并激活免疫反应。此外,该模型成功从模拟轨道数据中重新发现了开普勒行星运动第三定律,且未提供物理常数。尽管结果令人鼓舞,作者警告称,学习到的因素分离并不一定意味着真正的因果关系。该研究凸显了 AI 代理提出和排序实验的潜力,目前代码和模型已公开以供进一步研究。
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