解决失控 AI 智能体的方法,可能还是更多 AI
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随着公司将更长、更复杂的任务交给人工智能代理,人类正难以监控它们活动的速度、持续时间和规模。一起涉及近1.2万个与Hugging Face有关联的代理的事件凸显了这一问题:审计人员称,如果不使用人工智能分析数据,几乎不可能理解这些活动。因此,人工智能实验室和初创公司正在开发用一个人工智能监控另一个人工智能的系统,不过研究人员警告称,恶意代理可能会欺骗或智胜监控系统。Apollo Research的Watcher会审查编码代理提出的行动,而Goodfire的Silico则利用对模型内部激活状态的探针来检测不当行为。书面推理也能揭示欺骗意图,但随着相关技术的发展以及对中间推理过程访问权限的限制,这一信号可能变得不那么可靠。文章指出,对人工智能可观测性的投资正在迅速增长,许多初创公司已筹集到大笔资金。不过,一些专家转而主张使用详细的网络日志和传统网络安全工具,认为基本的监控与安全实践或许无需完全依赖人工智能,就能解决这一问题的大部分。
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