这些研究人员让AI驾驶丰田卡罗拉去In-N-Out吃汉堡
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Axiom的三名AI工程师最近展示了大型语言模型如何控制实体车辆:他们通过挡风玻璃摄像头和笔记本电脑接口,将OpenAI的GPT-6 Astra、Anthropic的Claude以及SpaceX的Grok连接到一辆丰田卡罗拉的方向盘系统上,并驾驶该车前往In-N-Out汉堡店的得来速车道。尽管这三个模型最初都拒绝发出运动指令,但经过精心提示后,它们得以接管控制权,其中仅有GPT-6成功完成了这段短途行程。这一实验表明,通用文本模型正在发展出基础的物理推理能力,而无需针对驾驶进行特定的先验训练。研究人员还创建了一个名为DrivingBench的基准测试以进一步评估这些能力,结果显示各模型之间存在显著的性能差距:只有GPT-6能够导航一个简单的停车场路线,而Claude和Grok仅取得部分成功。研究团队认为,这类车辆操控能力可能是多模态训练数据规模扩展所涌现出的特性,而非显式的驾驶指令所致。此举既凸显了AI空间理解能力的快速进步,也揭示了将此类系统部署到现实世界中所伴随的高风险。
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