蒂姆尼特·格鲁布认为人工智能不存在“生存威胁”
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在最近的采访中，知名人工智能研究员蒂米特·格布鲁（Timnit Gebru）认为，将人工智能视为“生存威胁”的叙事是一种有害的干扰，其背后是 corporate 利益的驱动。她指出，创始人和投资者通过宣扬这种“机器之神”的言论来争取资金、影响政府监管，并压制开源模型的竞争。格布鲁坚持认为，尽管有人声称大语言模型具备递归智能，但它们仍然是“随机鹦鹉”，只是模仿训练数据，并不具备真正的推理或理解能力。她批评行业领袖利用对假设性超级智能的恐惧，来逃避对现实世界危害（如劳动力剥削、数据窃取和环境破坏）的责任。据格布鲁称，这些高管一方面游说反对现有法律，另一方面又呼吁在全球范围内合作应对虚构的风险，从而实现了监管俘获。她强调，当前的人工智能系统容易出现自动化偏见和事实错误，例如医疗误诊，而非拥有自主能动性。格布鲁主张应严格执行透明度、文档记录和劳动权利方面的法规，而不是关注推测性的末日场景。最终，她在草根运动创造伦理替代方案并抵制剥削性科技实践的过程中看到了希望。
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