Trajectory融资4500万美元，旨在让非技术专家也能进行AI模型训练
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由三位拥有谷歌DeepMind和苹果背景的斯坦福同学创办的初创公司Trajectory，在红杉资本领投的A轮融资中筹集了4500万美元。该公司旨在通过持续学习自动化微调流程，使非技术专家也能参与AI模型训练，从而推动AI模型训练的普及化。企业可将应用程序接入Trajectory平台，使模型能够从反馈中学习并提升特定任务的性能，而无需依赖昂贵的内部研究团队或顾问。联合创始人Ronak Malde将基础模型比作缺乏实践经验、但具备高学历的“博士级”学生，而Trajectory则帮助它们积累数十年的专业知识。目前，Harvey和Rogo等客户正使用该平台对开源模型进行后训练（post-training），以增强其在法律和金融等领域的表现。与自主自我改进系统不同，Trajectory保留人类在环（human-in-the-loop）机制，以确保安全性和符合组织标准。该初创公司的差异化优势在于其经验丰富的团队以及专为非AI工程师的专业人士设计的用户友好界面，旨在降低后训练的门槛。
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